Nieuws.

De afgelopen jaren heeft Artificial Intelligence (AI) een hoge vlucht genomen. AI is toegankelijker dan ooit en is in de datawereld niet meer weg te denken, van tools die het inzetten om de datakwaliteit te verbeteren tot IT’ers die het gebruiken om code te genereren. Het heeft de potentie om bedrijfsprocessen te transformeren en efficiëntie te vergroten, maar het gebruik ervan brengt ook uitdagingen met zich mee. Het is belangrijk om je bewust te zijn van de mogelijke valkuilen om succesvol te navigeren in deze snel evoluerende technologische wereld – een wereld op zich.

• Gebrek aan Kwalitatieve Data. Het succes van AI-algoritmes is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de gebruikte data. Onduidelijke, verouderde, vooringenomen of simpelweg foutieve datasets kunnen leiden tot vertekende of onjuiste resultaten en onnauwkeurige voorspellingen. Het is cruciaal voor bedrijven om te investeren in het verzamelen en onderhouden van hoogwaardige en kwalitatief juiste data.

Meer over het verbeteren van datakwaliteit: www.ddcgroup.com/data-management

• Ethiek en Bias. AI-algoritmes kunnen onbedoelde vooroordelen bevatten, afkomstig van de data waarmee ze zijn getraind. Dit kan resulteren in discriminatie en ongelijke behandeling. Het is van essentieel belang dat bedrijven bewust omgaan met ethische kwesties, transparante besluitvorming faciliteren en regelmatig ethische beoordelingen uitvoeren.
• Onvoldoende Menselijke Controle. Het volledig vertrouwen op AI zonder menselijke supervisie kan uitermate riskant zijn. Het is belangrijk om een balans te vinden tussen automatisering en menselijke controle. Wees bewust van de beperkingen van AI-systemen en behoud menselijke interventie, vooral bij cruciale besluitvorming.
• Complexiteit van Implementatie. De implementatie van AI kan complex zijn en vereist vaak gespecialiseerde vaardigheden. Bedrijven moeten investeren in goed opgeleid personeel en de benodigde infrastructuur. Een gebrek aan expertise kan leiden tot suboptimale prestaties en een inefficiënte implementatie van AI-toepassingen met alle gevolgen van dien.
• Privacy- en Beveiligingsrisico's. AI-systemen verwerken grote hoeveelheden gevoelige informatie. Het is van cruciaal belang om robuuste beveiligingsmaatregelen te implementeren om datalekken en inbreuken te voorkomen. Het waarborgen van de privacy van klanten en het naleven van wet- en regelgeving zijn essentieel.
• Onvoorspelbaarheid van AI-Modellen. Sommige AI-modellen, met name diepe neurale netwerken, kunnen als black boxes worden beschouwd, wat betekent dat het moeilijk is om te begrijpen hoe ze tot specifieke beslissingen komen. Het gebrek aan transparantie kan leiden tot vertrouwensproblemen bij gebruikers en stakeholders.
• Kosten en Onderhoud. Het opzetten en onderhouden van AI-systemen kan kostbaar zijn. Als bedrijf moet je niet alleen investeren in de initiële ontwikkeling, maar ook in voortdurend onderhoud, updates en aanpassingen aan veranderende bedrijfsbehoeften.

Om de valkuilen van AI effectief te vermijden, is het van groot belang dat bedrijven een strategische aanpak hanteren, ethische richtlijnen volgen en blijven investeren in de ontwikkeling van hun personeel en technologische infrastructuur en de continue focus op de datakwaliteit. Alleen dan kan je de vruchten plukken van de vele voordelen die AI te bieden heeft.

Ieder jaar blikken we met onze DDC- collega’s terug op alle gebeurtenissen en kijken we vooruit naar alle nieuwe ontwikkelingen die we kunnen verwachten. Ook ditmaal delen we onze inzichten weer graag. Waar vorig jaar sneller en efficiënter inzicht verkrijgen centraal stond, ligt dit jaar de focus op de eindgebruiker en op het creëren van een opgeschoonde basis. Het inzetten van AI en visualisaties en het belang van ‘clean data’ gaat alleen maar toenemen. Ook zijn er belangrijke ontwikkelingen gaande binnen de SAP-wereld en zien we een verschuiving naar een ander licentiemodel en naar een ‘schone’ kern. Dit zijn de trends voor 2024: 1. Steeds meer AI Artificial Intelligence (AI) is al een aantal jaar een trend, maar in 2023 heeft het een hoge vlucht genomen. Via ChatGPT, BING, Google en veel meer aanbieders is AI toegankelijker dan ooit voor iedereen. Ook binnen IT-oplossingen wordt er volop gebruik gemaakt van de mogelijkheden, van tools die het inzetten om de datakwaliteit te verbeteren tot IT’ers die het gebruiken om code te genereren. Er blijven nieuwe AI-tools verschijnen, zo is Google’s Gemini net beschikbaar. De mogelijkheden en het gebruik van AI zullen komend jaar alleen maar toenemen. 2. SAP S/4HANA is een must Een belangrijke ontwikkeling komende jaren: SAP ECC (R/3) maakt plaats voor zijn opvolger SAP S/4HANA. Tot en met 2027 wordt de huidige versie nog ondersteund (tegen extra kosten kan dit nog met drie jaar verlengd worden). Dit betekent dat alle bedrijven die SAP R/3 gebruiken de komende jaren moeten migreren naar S/4HANA. De migratie naar S/4HANA biedt veel kansen voor ondernemingen. Migraties kunnen worden benut om zowel de kwaliteit van de data, als de wijze waarop het SAP-systeem de bedrijfsprocessen momenteel ondersteunt, te verbeteren, vernieuwen en optimaliseren. S/4HANA ondersteunt moderne architecturen, zowel in-the-cloud als on-premise. We verwachten komend jaar drukte op de SAP-markt, in verband met al deze (veelal complexe) migraties de komende jaren. We adviseren daarom om op korte termijn een plan te maken voor de migratie en de daarvoor benodigde capaciteit te reserveren. 3. Keep the core clean Het gebruik van de Cloud zal toenemen. Het gebruik hiervan brengt veel voordelen met zich mee. Je hebt door de automatische updates bijvoorbeeld minder server en software management kosten, de security wordt geregeld door de leverancier en er zijn minder testkosten als je overgaat naar een nieuwe versie . Dit geldt voor SAP S/4HANA, maar ook bijvoorbeeld voor Qlik (lees hier meer over de voordelen van Qlik Cloud.) Met deze ontwikkelingen is het wel belangrijk om de kern ‘schoon’ te houden. Daarom spreken diverse leveranciers, zoals Microsoft, Oracle en SAP, over ‘keep the core clean’. Dit betekent dat je het houdt bij de basis in bijvoorbeeld een ERP zoals SAP S/4HANA. Deze blijft volledig standaard. Daarbij wordt het maatwerk er niet in gebouwd, maar bij gebouwd, zodat het makkelijk mee kan naar de volgende versie. Dit kan onder andere met Mendix of SAP BTP. Deze nieuwe manier van werken ga je steeds vaker terugzien en wordt sterk gestimuleerd, omdat dit in het vervolg veel tijd, werk en kosten scheelt. 4. Licentiemodel: soms minder transparant Bij steeds meer aanbieders zien we het gebeuren: een verschuiving van licentiemodel. Je betaalt bijvoorbeeld per klik of voor de hoeveelheid data die je gebruikt en niet meer voor het aantal gebruikers. In eerste instantie kan dat een goede deal lijken, maar door deze verandering wordt je gebruik minder inzichtelijk. Het is dus belangrijk om hier alert op te zijn en vooraf goed onderzoek te doen. Hier helpen we je graag bij. 5. Achieve more with clean data Clean data = clean profit. Bedrijven leggen vaker de focus op ‘schone data’ al wordt dit nog steeds regelmatig als een extra activiteit gezien en niet als een must. De kwaliteit van de data bepaalt de kwaliteit van de informatie. Daarbij is goed data management noodzakelijk. Op basis van de juiste informatie, kun je met volle vertrouwen een gefundeerd besluit nemen. Om de data kwaliteit binnen organisaties te verbeteren, hebben we een methode ontwikkeld met vier (/vijf) stappen:

• Get Ready©: deze stap inventariseert de scope (wat), de middelen (waarmee) en de governance (hoe). De uitkomst geeft richting aan vervolgstappen.
• Get Clean©: dit is een eenmalige actie op projectbasis om de data op te schonen en de Stay Clean fase in te richten die hierna moet komen. Met andere woorden om “Clean” te blijven. Een stap die bij een migratie ook zeker niet mag ontbreken.
• Stay Clean©: deze fase legt de focus op het houden van de ingerichte, schone omgeving door continue aandacht te hebben voor dit proces. Dit kan inzichtelijk gemaakt worden via verschillende BI-tooling. Belangrijk is dat in deze fase de governance is ingericht. Wie is waar, wanneer voor verantwoordelijk. Dit is cruciaal om jouw investering te laten renderen.
• Get Flexible©: deze stap zorgt voor de implementatie van workflows en het gecentraliseerd aansturen van Data Management om beter in te kunnen spelen op de veranderende organisatie en de impact daarvan op de datakwaliteit.
• Optioneel (als vijfde stap) is Get INDIGO©: INDIGO staat voor INtegraal Data- en Informatie Governance en ondersteunt het proces en maakt met name governance mogelijk in al zijn facetten.

6. Visualisatie & Self-service Inzicht geeft uitzicht. We zien een focus op visualisatie in de markt. Het ziet er mooi uit, maar een duidelijk beeld is ook nodig. Door de hoeveelheid aan data en daarbij behorende hoeveelheid aan dashboards, is het cruciaal om aan de hand van visualisaties inzicht te verkrijgen. Zo is het onder andere mogelijk om in Qlik Cloud je landingspagina aan te passen, door bijvoorbeeld je grafieken bovenaan vast te prikken. Ook staat de eindgebruiker veelvuldig centraal. Iets wat we eveneens duidelijk bij Qlik tegenkomen. Met nieuwe functionaliteiten kan de eindgebruiker de tool naar zijn hand zetten. Door bijvoorbeeld alerts in te zetten, wordt er veel meer en efficiënter gebruik gemaakt van alle beschikbare informatie. Het gemak van het verkrijgen van inzichten is sterk toegenomen voor de eindgebruiker, door een mobiele versie en de koppeling met Teams, waardoor je jezelf of leidinggevende actief kunt laten informeren.

Het onderzoek van Gartner laat zien dat Mendix (weer) dé leider is binnen de low-code platforms. Wat maakt Mendix zo sterk? Bron: Gartner - Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms (LCAP) Dat Mendix zo goed uit de verf komt, is voor ons geen verrassing. Het platform is snel, flexibel, innovatief en nog veel meer. Dit zegt Gartner over de kracht van Mendix: “Mendix is een leider in dit Magic Quadrant. Het LCAP-aanbod is het Mendix Platform. Mendix is een dochteronderneming van Siemens. De marktdifferentiatie is gebaseerd op de gecombineerde steun aan belanghebbenden uit het bedrijfsleven, burgerontwikkelaars, bedrijfstechnologen en professionele ontwikkelaars. Het Mendix Platform biedt portfoliomanagement- en ontwikkelingsactiviteiten die naadloos op elkaar aansluiten. Het biedt een bibliotheek met samenstelbare assets voor verschillende zakelijke branches, beschikbaar op de Mendix Marketplace als app-services en -oplossingen, en specifiek gericht op onafhankelijke softwareleveranciers (ISV's). Op Cloud Foundry gebaseerde, door AWS gehoste Mendix Cloud is het standaard implementatiedoel voor applicaties die op het Mendix Platform zijn ontwikkeld. Zelfbeheerde implementaties door klanten worden ondersteund voor op Kubernetes gebaseerde private cloud- en on-premises datacenters, waarbij tools en documentatie beschikbaar zijn voor het hosten van platformspecifieke bewerkingen, configuratie en monitoring. De activiteiten van Mendix zijn grotendeels gevestigd in Europa, met het hoofdkantoor in de VS. De aanwezigheid neemt toe in Latijns-Amerika en APAC, vooral in China en Japan. Klanten van het Mendix Platform zijn verdeeld over ondernemingen van elke omvang, vooral in de financiële, professionele dienstverlening en productiesectoren. Sterke punten:

• Innovatie: Het Mendix Platform ondersteunt de ontwikkeling van AI-copiloten (MxAssist Logic Bot, Best Practice Bot, Validation Bot, Performance Bot), AR- of VR-enabled UX, IoT, digitale threads, digital twins en edge computing. De nieuwe Mendix Solutions Kit richt zich op ISV's die adaptieve/duurzame SaaS-applicaties bouwen met IP-bescherming en ingebouwde meet-/factureringsmogelijkheden.
• Productmogelijkheden: Mendix scoort hoog op de meeste belangrijke mogelijkheden, vooral op het gebied van integratie en API’s, beveiliging en governance. Dit wordt bevestigd door de recensies op Gartner Peer Insights.
• Levensvatbaarheid: Siemens blijft de groei van het Mendix-portfolio stimuleren door het marktbereik van het Mendix Platform en de integratie tussen IT en OT uit te breiden. Mendix speelt een belangrijke rol in het softwareportfolio van Siemens, een conglomeraat met een jaaromzet van ruim $70 miljard.”

Lees hier meer over Mendix en de andere platforms.